外部公開資産
外部公開資産は、Webサイトや管理画面、サブドメインなど、インターネットから見える自社のサーバーやサービスです。担当者が知りたいのは、自社が外に何を出していて、どれが狙われやすいかです。点検は、ドメインとIPアドレスから公開中のものを洗い出し、管理する部署が決まっていないものや更新が止まっているものを見つけるところから始めます。
AIを使った脆弱性診断とは？自動化できる範囲と従来の診断・ASMの違い
AIを使った脆弱性診断で、AIが担う工程と人が確かめる範囲を、NISTの試験手法とASM・アセスメントとの違いから整理する。報告書で誤検知を見分ける根拠と、依頼の前に決める6項目も示す。
ASMとは？セキュリティ対策での役割・脆弱性診断との違いと運用方法
ASM（アタックサーフェスマネジメント）のセキュリティ上の役割を経済産業省のガイダンスで整理。分かることと観測の限界、検出資産と社内台帳の照合、KEVを使った対応の順番、脆弱性診断との違い、自社と外部の分担を説明する。
「Strix」とは？単一URLのAI診断が約78秒で完了！検証の条件
Strixは、生成AIがWebアプリやコードを調べる診断用エージェント。2026年10月8日の単一URLの検証結果を基に、約78秒の実行に含まれる範囲、診断前に用意する情報、人が確認する証拠を整理する。
「GLM-5.3」とは？AIが既知の脆弱性を悪用！NIST評価で分かった能力と条件
Z.aiのAIモデルGLM-5.3を紹介。NISTとAnthropicによる既知の脆弱性の評価を基に、AIと検査用ツールの役割、得点率と成功件数の違い、開発・運用で確認したい点を図と表で整理する。
「ARTEX」とは？AIで侵入テスト、派生ツールでペネトレーションテスト以外にも用途が拡大
ARTEXはAIエージェントで侵入テストを行うツール。公開当時の使い方、本家の公開停止、派生ツールで加わったログ調査・検知ルール評価や「武器庫」の機能を、公開資料から解説する。
なぜAIハッキングによるサイバー攻撃は、既存のセキュリティ対策で防げないのか
脆弱性診断やペネトレーションテストで対策してきたはずなのに、なぜ防げないのか。検査の対象外、正規の認証や権限の悪用、診断後の変更から、既存の対策で防ぎきれない理由と、生成AIが残る弱点を狙いやすくする仕組みを説明する。
急増するAIハッキング、どう防ぐ？調査と検証から導く5層のAIハッキング対策
AIハッキング対策を、国内被害の調査、手口の調査、攻撃者視点の検証から5つの層に整理する。まず確かめる5つのことを先に示し、多層防御の考え方で、アタックサーフェス管理・ハードニング・アクセス制御・検知と対応・サイバーレジリエンスの順に、点検方法と直し方、生成AIを使う組織の追加対策、着手の順番までまとめる。
話題のAIハッキングを攻撃者視点で実際に検証してみた
AIエージェントを2つの試験用アプリで検証。手法を指定した場合と弱点の探索から任せた場合に、どんな情報を取得できたか。与えた指示、結果、検証の限界を紹介する。
話題のAIハッキング、その手口を特定してみた
AIハッキングはどこから始まるのか。Webアプリ・API、サインイン・認証承認、管理画面・リモート接続、従業員の端末の4群から、手法・原因・事例・ツールを追う。侵入後の遠隔操作・情報窃取・横展開・権限昇格も整理する。
