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【やってみた】AIは本当に情報を盗めるのか?実際に試してみた結果...
攻撃手法を予測した前回の記事に続き、AIエージェントを試験環境で動かした。SQLインジェクションと認可不備で取得できたデータ、人が与えた条件、検証の限界を整理する。

生成AIを使用したサイバー攻撃の方法とは?情報漏洩・不正アクセスの仕組みを解説
AIは攻撃のどこを担うのか。Microsoft・AWS・Mandiantの調査と公開ツールを手掛かりに、認可の不備、盗まれた認証情報、脆弱性からの侵入を予測。図で攻撃経路と対策を整理する。

【2026年】国内の情報漏洩・個人情報流出事例まとめ|生成AI時代のサイバー攻撃の原因と対策
2026年に国内で初めて公表されたサイバー攻撃473件を整理(10月8日時点)。公表件数は1月29件、9月76件、10月は8日までに38件。公表資料から判断できた169件のうち168件を、当時の対策で防止可能と評価した。国内の事例と海外のAI悪用報告をもとに、対策の優先順位を考える。