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Anthropic、Claudeで攻撃者が届くコードを縮小 25プロジェクトから493件の問題を発見

Anthropicは2026年10月20日、AIモデルClaudeを使い、攻撃者が到達できるコードの範囲を狭める研究を公開した。外部へ見せる必要のない機能を認証後へ移すなどして、未知の脆弱性にも届きにくくする手法である。公開されたソフトウェア25プロジェクト、500万行超を分析し、初期設定や設定の組み合わせ、認証前に動く処理から493件の問題を見つけた。[1][2]

設定の組み合わせでは、警告なく受け入れられる162件のうち、94件でセキュリティ機能が無効になっていた。遠隔接続用ソフトウェアOpenSSHでは、初期設定で使わない暗号処理約4,500行に認証前から届く状態を見つけ、開発者へ修正案を報告した。機能を使う条件を処理の入口で確かめることにより、外部から触れられる範囲を減らす取り組みである。[1]

タグ#AI防衛#ソフトウェア保守#攻撃対象領域

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