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デジタル庁、政府のAIエージェントの安全な使い方「源内基準」を公表 役割ごとに責任を分ける

この記事のポイント
  • デジタル庁は、政府職員約18万人が使うAIエージェントの安全な使い方を定めた「源内基準」を公表した。[1]
  • 利用者、管理者、開発者の責任を分け、原本の上書き防止や操作記録といった仕組みでの歯止めも定めた。[1][2]
  • 社内でAIエージェントを使い始める企業にとって、役割と権限を決めるときの手本になる。

デジタル庁は2026年10月20日、政府のAI基盤「源内」でAIエージェントを使える環境を導入し、その安全な使い方を定めた「源内基準」を公表した。[1] AIに作業を任せる範囲が広がるなか、利用者の注意だけに頼らず、管理者と開発者にも役割を置いた点が特徴である。

1. 何が起きたのか

対象は約18万人の政府職員である。「エージェントチャット」を順次導入し、より高度な処理を行う「源内工房」は12月ごろまでの導入を目指す。両環境は2027年2月ごろにOSSとして公開する予定だ。[1]

基準はAIセーフティ・インスティテュート(AISI)の協力を得て作られた。[1] 原本のファイルをAIに上書きさせない設計、操作の記録、組織による利用管理などを具体的に定めている。源内工房では外部へのデータ送信を制限し、利用権限を与えるときは管理者が確認する。[2] 自律的に動く機能を用意しながら、できる操作には上限を設けているのである。

AIに仕事を任せるほど、「誰が何を確かめるか」を役割ごとに決める

源内基準は、政府職員約18万人が使うAIエージェントについて、3つの役割と、仕組みで止める歯止めを定めた。

利用者職員。AIに目的を伝え、出てきた結果を自分で確かめる
管理者組織として利用を管理し、源内工房の利用権限を与えるときに確認する
↓確認・管理

ガバメントAI「源内」

AIエージェントエージェントチャット(順次導入)と源内工房(12月ごろまでに導入)
仕組みで止める原本ファイルをAIに上書きさせない。操作を記録する。源内工房は外部へのデータ送信を制限する
↓機能を制限
開発者エージェントが使える機能や接続先、動く環境を制限して作る
↓
AIセーフティ・インスティテュート基準づくりに協力した
企業の社内AIにも使える考え方利用規程・システムの設定・承認の手順を、役割ごとに分けて決める
操作には上限がある自律的に動く機能を用意しながら、できる操作には上限を設ける

出典 デジタル庁「源内」AIエージェントと源内基準(2026-10-20)、同基準PDF第2・3章

2. なぜ今なのか

デジタル庁は5月28日、全府省庁で生成AIの大規模実証を始めた。5月29日時点で約10万人が使えるようになり、その後約18万人へ広げる計画だった。[3] 6月12日には生成AIの調達と利活用のガイドラインを改定し、技術の進展や用途の広がりに合わせて内容を見直した。[4]

高度な処理を任せる環境ほど、歯止めを強くしている

源内で使える2つのAIエージェント環境を並べる。

エージェントチャット
源内工房より高度な処理を行う
導入の時期
順次導入
12月ごろまでの導入を目指す
外部へのデータ送信
—
制限する
利用権限の付与
—
管理者が確認してから与える
OSSとしての公開
2027年2月ごろの予定
2027年2月ごろの予定
つまり できることが増える環境ほど、送信の制限と管理者の確認を重ねている。

出典 デジタル庁(2026-10-20)、源内基準PDF第2・3章

利用者が増え、AIが文章を書くだけでなく作業を代行する段階に入ったことで、誰が何を確かめるかを具体的に決める必要が出てきた。今回の基準は、その答えを政府として先に示したものである。

使う人が増え、AIが作業を代行する段階で基準を出した

デジタル庁の発表を時系列に並べる。

デジタル庁の発表

2026年5月28日

全府省庁で生成AIの大規模実証を開始5月29日時点で約10万人が利用可能に
約10万人利用可能な職員

6月12日

生成AIの調達・利活用ガイドラインを改定技術の進展や用途の広がりに合わせて見直した
改定ガイドライン

10月20日

AIエージェントの環境と源内基準を公表利用者・管理者・開発者の責任と、仕組みでの歯止めを定めた
約18万人対象の職員

12月ごろ

源内工房を導入より高度な処理を行う環境

2027年2月ごろ

OSSとして公開エージェントチャットと源内工房

出典 デジタル庁(2026-05-28、2026-06-12、2026-10-20)

3. 日本の企業にとって何が変わるか

企業が参考にできるのは、製品そのものより、責任を分ける考え方である。社員向けの注意書きだけでは、開発者が設定する接続先や、管理者が与える権限までは管理できない。利用規程、システムの設定、承認の手順を並べ、それぞれを誰が変更できるのかを確かめると、対策の抜けが見つけやすくなる。

例えば、AIに文書を要約させる業務と、文書を書き換えて社外へ送らせる業務では、必要な確認の重さが違う。情報の機密性や誤操作の影響に応じて、実行前の承認、元に戻す方法、操作後の確認を組み合わせたい。

「ログを取る」と決めたなら、誰が読み、どんなときに調べ、異常があれば誰が止めるかまで決めておく。AIを調達するときも、モデルの性能だけでなく、接続できる業務システムや委託先が保守で触れる範囲を具体的に確認すると、社内規程と契約の内容を対応させやすい。

まとめ

政策・制度 / 2026年10月20日

デジタル庁、政府のAIエージェントの安全な使い方「源内基準」を公表

約18万人対象の職員
3つ責任を分けた役割
01 何が起きたかAIエージェントの使い方を、役割ごとに定めた

デジタル庁は、政府のAI基盤「源内」でAIエージェントを使える環境を導入し、利用者・管理者・開発者の責任と、原本の上書き防止や操作記録といった歯止めを定めた。

基準づくりにAIセーフティ・インスティテュートが協力

02 なぜ今か使う人が増え、AIが作業を代行し始めた

5月 全府省庁で大規模実証を始め、約10万人が使えるようになった

6月 生成AIの調達・利活用ガイドラインを改定した

10月 作業を代行するエージェントの運用条件を具体化した

03 日本の企業にとって社内AIの責任を、役割ごとに分けて決める

1 AIに読ませる情報と、変更・送信を許す対象を分けているか

2 利用者、管理者、開発者それぞれの承認責任が決まっているか

3 誤操作の記録を確認し、停止・復旧する担当者がいるか

出典 デジタル庁(2026-10-20)

タグ#AIガバナンス#AIセキュリティ#政府基準