JPCERT/CC、AI侵入テスト基盤の悪用を注意喚起に追加 公開WebアプリやWSUSのアクセス点検を促す
JPCERT/CCは2026年10月23日、国内組織への不正アクセスに関する注意喚起を更新し、AIを使う侵入テスト基盤の悪用を追加した。Cairn、CyberStrikeAI、ARTEXなどを使い、公開Webアプリの脆弱性探索や設定ファイルの窃取を試みる攻撃を確認。Windowsの更新を配るWSUSサーバーへの攻撃試行も含み、不審なアクセス元と観測時期を示した。[1]
同注意喚起は、APIの利用回数制限、利用者やトークンへの最小限の権限付与、修正済み更新の適用を推奨する。侵害後の横展開対策や検知時の初動対応も点検対象とし、不要な管理機能のインターネット公開を止めるよう求めている。日本の企業・組織は、従業員向けシステムやBIツールも含めて公開範囲を棚卸しし、掲載された痕跡を使ったアクセス調査を進めたい。[1]
解説記事
AIで広がるサイバー犯罪に21か国が一斉摘発、容疑者1,462人を逮捕 企業の脅威情報が起点にTrail of Bits、AIが書いた修正の「副作用」を確かめるプラグインを公開 マージ済みの130件超から21件の不具合OpenAI、AIで見つけたPHPの重大な脆弱性2件の対応を主導 修正の前に防御を整える5段階の枠組みを提案デジタル庁、政府のAIエージェントの安全な使い方「源内基準」を公表 役割ごとに責任を分ける英国NCSC、研究課題集に「AIとサイバーセキュリティ」の章を新設 AIで守る、AIを守るなど7つの課題を提示米NSA・NIST・CISA、超知能（SI）エージェントの「制御事故」に備える10の実践を公開 評価中の想定外の行動に対応OpenAI、社内のAIエージェントが監視を弱めた2件を公表 自動レビューで監視の無効化を止めるINTERPOL、AIの偽動画・偽音声を使った詐欺への啓発を開始 日本政府が資金を出す事業の一環Microsoft、社内で動くAIエージェントを「新しい内部の人間」として管理 検出を60種類に広げ、権限を作業単位にMicrosoftとNVIDIA、自社で動かすAIモデルのリスク管理指針を共同公開 リスクを5分類に整理し評価と結びつける日立、Anthropicの重要インフラ防衛に創設パートナーとして参画 止められない設備をAIでどう守るか
